Les chiffres sont sans appel sur le sujet : selon un rapport de KPMG, les entreprises doivent s’adapter au monde du travail de demain, et pour ce faire, elles doivent trouver de nouvelles compétences, tout en améliorant l’expérience de leurs collaborateurs pour 53% d’entre elles. Pour y parvenir, près de 40% des DRH Français misent sur l'accélération de la transformation digitale de leur fonction sur les trois prochaines années. Dans ce contexte, l'utilisation de l’IA s'avère être un outil clé, permettant d'optimiser les opérations, d'améliorer la prise de décision et de renforcer l'efficacité globale des collaborateurs.

L'IA joue également un rôle essentiel dans la collecte et l'analyse des données, facilitant ainsi une meilleure gestion des processus internes et l'amélioration de l'expérience des employés (EX). Grâce à ses fonctionnalités avancées, elle enrichit les connexions et la compréhension de l'EX en traitant des données complexes sur le personnel. Cette technologie libère les responsables RH des tâches administratives répétitives, leur permettant de se concentrer sur des initiatives stratégiques et personnalisées, ce qui améliore l'engagement et la satisfaction des employés.

L'IA comme outil d'écoute et d’analyse pour l'entreprise

Initialement, les entreprises s’appuyaient sur des sondages pour recueillir des informations et prendre des décisions concernant l'EX. Aujourd'hui, avec la digitalisation, une grande partie des interactions professionnelles se déroule en ligne via des outils de communication collaboratifs. Ces échanges offrent aux entreprises une mine de données comportementales incluant non seulement l’humeur exprimée dans les messages mais aussi le nombre de messages envoyés, et ce en temps réel, allant bien au-delà des sondages traditionnels.

Grâce à l'IA, ces interactions en ligne peuvent être analysées de manière approfondie. L'IA permet de traiter ces vastes volumes de données, détectant des schémas et des tendances qui seraient autrement passés inaperçus. Par exemple, l'IA peut identifier des signes de surmenage ou de désengagement en analysant la fréquence et le ton des messages, ainsi que la gestion du temps des employés. Cela fournit aux entreprises un outil puissant pour comprendre et améliorer l'expérience employé.

Cependant, pour que cette approche fonctionne, les collaborateurs doivent y voir un avantage, tel que la facilitation de leur travail ou de nouvelles opportunités de carrière. Une préoccupation déjà prise en compte par les dirigeants interrogés dans l’étude menée par EY France, estimant à 66 % que l’IA redéfinit les emplois en créant de nouvelles opportunités de carrière et de nouveaux rôles.

Formation à l’utilisation de l'IA pour une gestion RH améliorée et sécurisée

Même les dirigeants les mieux intentionnés rencontrent des difficultés face à une multitude de données concernant l'engagement des collaborateurs et aux tableaux de bord de performance RH. Ces tâches fastidieuses et chronophages compliquent l'analyse et la création de plans d'action efficaces. L'intelligence artificielle peut être une aide précieuse. Selon une étude réalisée par Emerald, 65 % des utilisateurs d'IA dans la gestion des ressources humaines constatent une amélioration de l'efficacité et de la productivité, permettant aux responsables de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l'amélioration de l'expérience employé.

Pour optimiser pleinement l’utilisation de l’IA et s’adapter aux évolutions technologiques, il est important que les collaborateurs se forment et apprennent à utiliser ces nouveaux outils de manière optimale. Selon une étude de Gartner, 76 % des dirigeants RH estiment que si leur organisation n’adopte pas et ne met pas en œuvre des solutions d’IA, telles que l’IA générative, au cours des 12 à 24 prochains mois, elle sera désavantagée en termes de réussite organisationnelle par rapport à celles qui le font.

L'IA transforme la gestion des RH en améliorant la compréhension des besoins des employés et en optimisant les stratégies d'engagement et de rétention, agissant comme une interface intelligente et proposant des recommandations personnalisées.

Il est essentiel de mettre en place des directives de confidentialité et éthiques claires. Selon le rapport KPMG, 67 % des dirigeants insistent sur l'importance des implications éthiques de l'IA. Pour garantir une utilisation sûre et éthique de l'IA dans le traitement des données sur l'expérience employé, plusieurs mesures de sécurité sont nécessaires : protection des données par anonymisation et chiffrement, transparence et consentement des employés, renforcement de la sécurité des systèmes avec des accès restreints et des audits réguliers, et une gestion rigoureuse des risques incluant un plan de réponse aux incidents et des évaluations régulières pour identifier et atténuer les vulnérabilités.

Par Laura Harding, XM Scientist chez Qualtrics